Напишем:


✔ Реферат от 200 руб., от 4 часов
✔ Контрольную от 200 руб., от 4 часов
✔ Курсовую от 500 руб., от 1 дня
✔ Решим задачу от 20 руб., от 4 часов
✔ Дипломную работу от 3000 руб., от 3-х дней
✔ Другие виды работ по договоренности.

Узнать стоимость!

Не интересно!

Корреляционно-регрессионные модели прогнозирования.

Эти модели позволяют осуществить измерение тесноты связей между переменными, определение формы этих связей, что широко используется в технологическом прогнозировании.

Основные типы регрессионных моделей

1.  Модели парной регрессии (определяется форма взаимодействия пары переменных х и у). Общий вид этих моделей

v =f(x), где х — независимая переменная (аргумент), влияющая на y.

2.  Модели множественной регрессии. Общий вид моделей

y=f(x1x2...xn), где v — объясняемая (результирующая) переменная:

х— объясняющие переменные (независимые факторы), влияющие на y.

3.  Парная линейная регрессия (на графике — прямая линия)

у = а + bх.

4.      Множественная линейная регрессия

.

5.  Парная нелинейная регрессия. Для случая парной регрессии зависимость двух переменных отражается на графике кривой линии на плоскости, например

 и т. д.

6.  Множественная нелинейная регрессия

Для определения оценок параметров приведенных моделей могут быть использованы специальные компьютерные программы.