Напишем:


✔ Реферат от 200 руб., от 4 часов
✔ Контрольную от 200 руб., от 4 часов
✔ Курсовую от 500 руб., от 1 дня
✔ Решим задачу от 20 руб., от 4 часов
✔ Дипломную работу от 3000 руб., от 3-х дней
✔ Другие виды работ по договоренности.

Узнать стоимость!

Не интересно!

Статистические методы прогнозирования.

В технологическом прогнозировании статистические методы получили наибольшее распространение при формировании оценок будущего состояния технических параметров объектов техники. Рассмотрим некоторые ключевые понятия методов статистического прогнозирования.

Динамический ряд - совокупность числовых характеристик, описывающих изменение параметров технологического процесса во времени (последовательность статистических наблюдений, полученных за равноотстоящие периоды).

Показатели изменения динамического ряда

Для выявления тенденций прогнозируемых показателей необходимо исследовать их динамические характеристики.

1. Абсолютный прирост k-го порядка: 2. Средний абсолютный прирост (первого порядка):  3.  Коэффициент (темп) роста:

В общем можно сказать, что задача статистического прогнозирования состоит в выявлении тренда при изменении показателей.

Тренд в динамическом ряде - это долговременные тенденции значении ряда, определяемые постоянно действующими факторами. Если в течение достаточно длительного периода значения ряда возрастают, то имеет место позитивный тренд, в противном случае - негативный тренд. Ряд называется стационарным, если отсутствует как позитивный, так и негативный тренд. Существуют графические и аналитические методы выявления тренда.

Графический метод позволяет быстро, но ненадежно определить тренд.

Аналитические методы — основные методы выявления тренда, методы сглаживания и построения трендовых кривых. Наиболее простои метод выявления тренда — метод скользящей средней.

Основные типы трендовых кривых:

•  полиномы различных степеней; •  экспоненты; •  S-образные кривые; •  гиперболические кривые.

Если в динамическом ряду технологического процесса достаточное количество точек, как правило, более 8, то для определения параметров может быть использован метод наименьших квадратов (определяем параметры кривой так, чтобы квадраты фактических отклонений показателя от теоретических были минимальными). Для подбора трендовой кривой применяются специальные компьютерные программы. В частности, может быть использована программа компьютерного прогнозирования IMIT Forecasting, разработанная Институтом технологий управления и инвестирования.

Общие положения разработки технологического прогноза по трендовой модели:

- необходимо осуществить сбор статистической информации, характеризующей технологический процесс за достаточно длительный период;

-  построить по этим данным динамический ряд и рассчитать показатели, характеризующие его изменение;

-  на основе анализа этих показателей осуществить подбор кривых, наиболее адекватно описывающих процесс;

- рассчитать параметры этих кривых:

-  рассчитать показатели, оценивающие надежность и качество данных кривых (средняя абсолютная процентная ошибка и др.), и на этой основе выбрать наилучшую кривую;

-  рассчитать точечный прогноз